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M

(Senior) AI Engineer (m/w/d)

MAKONIS GmbH
2 hours ago
Full-time
On-site
New Bremen, Ohio, United States
Über MAKONIS Du willst die KI-Revolution aktiv mitgestalten und innovative KI-Lösungen von der Idee bis zum Go‑Live begleiten? Dann werde Teil von MAKONIS! Wir sind Experten für souveräne KI‑Lösungen und suchen leidenschaftliche AI Engineers, die mit uns die Zukunft der Enterprise AI gestalten.

Als Innovationstreiber und Architekten für künstliche Intelligenz sind wir verlässliche Partner auf Augenhöhe für unsere Kunden. Unser Fokus liegt auf dem

MAKONIS Sovereign AI Stack

– unserem eigenen Framework, dases Unternehmen ermöglicht, das volle Potenzial von KI zu nutzen, ohne die Kontrolle über ihre Daten zu verlieren.

Mit

LLMrouter.eu

betreiben wir ein Managed AI Gateway und leisten damit unseren Beitrag zur sicheren und verantwortungsvollen Nutzung von generativer KI aus Europa.

Dein Profil MUST‑HAVES:

Ein hohes Maß an Neugier und Leidenschaft für das Thema künstliche Intelligenz, insbesondere generative KI.

Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit

Python oder C# .

Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb von

Infrastruktur für KI/ML‑Anwendungen .

Praktische Kenntnisse mit

Container‑Technologien wie Docker und Kubernetes .

Erste Erfahrungen im Umgang mit LLMs und modernen

Inferenz‑Runtimes

(z. B. ollama, vllm).

Freude an der direkten Zusammenarbeit mit Partnern und Kunden.

Fließende Deutschkenntnisse

in Wort und Schrift.

NICE‑TO‑HAVE:

Erfahrung in der Entwicklung von KI‑Agenten mit Frameworks wie

Langchain .

Praktische Erfahrung im

Finetuning

von Large Language Models.

Kenntnisse über Cloud‑Plattformen (z. B. Azure, AWS, GCP) und deren KI‑Services.

Erfahrung mit MLOps‑Prinzipien und -Werkzeugen.

Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung und mit CI/CD‑Pipelines (z. B. mit Azure DevOps).

Komm zu uns als (Senior) AI Engineer Als (Senior) AI Engineer bist Du der technische Treiber in unseren KI‑Projekten. Du konzipierst und implementierst die Infrastruktur sowie die Anwendungen, die es unseren Kunden ermöglichen, generative KI sicher und effizient einzusetzen.

Du übernimmst von Anfang an Verantwortung. Deine Rolle geht über die reine Entwicklung hinaus: Gemeinsam mit Kollegen und Kunden bringst Du Deine Ideen in die Anforderungsanalyse ein und entwickelst daraus robuste KI‑Lösungen. Du begleitest den gesamten Lebenszyklus von der Konzeption der Infrastruktur über die Entwicklung von KI‑Agenten bis hin zum Betrieb und der kontinuierlichen Optimierung.

Deine Aufgaben im Detail

KI‑Infrastruktur:

Du konzipierst, implementierst und betreibst die Infrastruktur für das Training und die Inferenz von KI‑Modellen. Der Aufbau und die Verwaltung von

Inferenz‑Runtimes

(z. B. vllm, ollama, llama.cpp, Foundry Local) sind ein Kernbestandteil Deiner Arbeit.

LLM‑Operations:

Du bist verantwortlich für die Konfiguration, das

Finetuning

und die Evaluation von Large Language Models, um sie optimal für spezifische Anwendungsfälle anzupassen.

KI‑Anwendungsentwicklung:

Du entwickelst intelligente

KI‑Agenten

und komplexe Anwendungsintegrationen mit Frameworks wie

Langchain, n8n

oder direkt in

Python

oder

C# .

Container‑Plattformen:

Du nutzt Deine Expertise in

Docker und Kubernetes , um KI‑Workloads skalierbar, effizient und portabel bereitzustellen.

Beratung und Konzeption:

Du berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Implementierung der richtigen KI‑Technologien und -Strategien.

Team und Mentoring:

Du gibst Dein Wissen an Kollegen weiter und trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer internen Prozesse und unseres Sovereign AI Stacks bei.

Das bieten wir Dir

Home‑Office und modernes Büro in der Parkstadt Schwabing

EGYM Wellpass oder Mobilitätsbudget

Spannende Projekte mit interessanten Kunden und eigenen SaaS‑Anwendungen

100 % Teamwork / 0 % Bodyleasing: Wir verstehen uns als Team und nicht als Armee von Einzelkämpfern.

Unbefristete Verträge mit angemessener Vergütung

No Old School: Bei uns heißt es Business Software am Zahn der Zeit – wer Geschäftsprozesse mit aktuellen Technologien aus der Cloud abbilden will, ist bei uns richtig. Wer gerne an verstaubten Altsystemen arbeitet, geht besser ins Museum.

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